10月15日上午，由研究生院/研究生工作部主辦、汽車學(xué)院承辦、校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第492講在北校區(qū)鴻遠(yuǎn)教學(xué)樓1101教室舉辦。美國普渡大學(xué)Ukkusuri教授作了題為“Multi-Modal Energy Efficient Mobility Analytics and Transportation Research at UMNI Lab In Purdue University”的報告，汽車學(xué)院副院長牛世峰教授主持報告會，相關(guān)學(xué)院共100余名師生參加講座。

Ukkusuri教授作報告

本次報告主要圍繞城市人工智能分析、電動汽車運(yùn)行能源效率問題、未來展望三個方面展開。Ukkusuri教授指出，城市人工智能即利用智能技術(shù)來解決各種城市問題，它可以大規(guī)模監(jiān)測城市數(shù)據(jù)，對城市的動態(tài)變化作出預(yù)測。Ukkusuri教授講解了電動汽車運(yùn)行能源效率研究的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并對實際運(yùn)行過程中能效路線的系統(tǒng)模擬和仿真分析進(jìn)行了展示。最后，Ukkusuri教授介紹了UMNI實驗室未來在人工智能、電動汽車交通系統(tǒng)檢測等方面的研究重點，同時提出了運(yùn)輸系統(tǒng)的安全性、交通網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)等研究過程中需要注意的問題。

報告結(jié)束后，Ukkusuri教授耐心回答了同學(xué)們的問題，使同學(xué)們對多模式能源效率移動分析與運(yùn)輸研究有了更為深入的了解。

（審稿：胡錦玉  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）